Como Criar Sistemas Profissionais Sem Código | Tutorial

Resumo da Live Lendaria #045

15 SISTEMAS EM 7 DIAS: HACKATHON LENDÁRIO INTERNO

Em pleno dezembro de 2025, aconteceu algo que parecia impossível há apenas dois anos: uma equipe onde a maioria nunca tinha aberto uma linha de código criou 15 sistemas funcionais em apenas uma semana. Não estamos falando de protótipos ou MVPs mal-acabados. Estamos falando de aplicações web completas, com design system unificado, banco de dados estruturado e integração entre todos os módulos.

A pergunta que fica é: será que mudou mesmo o mercado? Será que empresários e colaboradores agora podem criar todos os sistemas internos que precisam? A resposta está nesta documentação completa do processo.

A METODOLOGIA: PUXADINHO PARA MANSÃO

Antes de mergulhar nos bastidores do hackathon, você precisa entender que existe um método por trás dessa aparente loucura. Não foi simplesmente "pegar IA e sair criando". Foi a aplicação rigorosa de um processo estruturado que já tinha sido refinado ao longo de meses.

O conceito é simples: você pode começar com um "puxadinho" (solução rápida e improvisada) ou planejar uma "mansão" desde o início. A diferença está em ter clareza do problema, documentação adequada e processos bem definidos antes de tocar em qualquer ferramenta de IA.

ETAPA 1: LEVANTAR PROBLEMAS SEM IA

O primeiro passo foi radical: 25 minutos para cada pessoa descrever problemas que gostaria de resolver. A regra era clara: sem utilizar IA. Nada de ChatGPT, Claude ou qualquer ferramenta gerativa.

Por quê essa restrição? Porque quando você começa com IA, acaba criando soluções genéricas baseadas no que a IA acha que é importante. Quando você força o cérebro a trabalhar sozinho primeiro, surgem as dores reais, específicas, aquelas que realmente incomodam no dia a dia.

O processo foi simples: abriram um documento no Notion e cada pessoa foi listando suas frustrações. Design, vídeo, marketing, tráfego, gestão de pessoas – todos os setores participaram. Não foi obrigatório. Foi um convite aberto para quem quisesse resolver problemas de verdade.

Resultado: 64 dores mapeadas em menos de 30 minutos.

ETAPA 2: ORGANIZAR E AGRUPAR

Com todas as dores listadas, veio a parte de estruturação. O arquivo do Notion foi exportado e jogado em duas ferramentas: Claude Code e Gemini (que tem 1 milhão de tokens de contexto).

A missão da IA nesse momento era clara: analisar todas as 64 dores e agrupá-las em projetos coerentes. Não era para criar soluções ainda. Era para organizar o caos em categorias que fizessem sentido.

A IA identificou padrões, conectou problemas relacionados e sugeriu a formação de 13 times (que depois viraram 15 com sistemas extras que surgiram no meio do caminho).

A sacada: Usar IA para estruturação e análise de dados, não para criatividade prematura.

ETAPA 3: FORMAÇÃO DOS SQUADS

Cada projeto virou uma dupla de trabalho. Por que duplas? Porque uma pessoa sozinha já conseguiria executar, mas duplas criam integração entre times que normalmente não trabalham juntos.

A estratégia era clara: sempre colocar alguém que entende mais de IA com alguém que entende menos. Assim eles se autoensinam, trocam conhecimentos e ninguém fica travado.

Os squads formados incluíam projetos como Branding (sistema completo de gestão de identidade visual), Content Ops (criação automatizada de conteúdos), Lançamentos (hub para gerenciar ofertas e produtos), Trilha Gamificada (desenvolvimento de habilidades em formato de jogo), Gestão de Talentos (plataforma para indicação de alunos), Ciclo de Vida SaaS (gestão completa de programas), e mais 9 sistemas igualmente complexos e necessários.

DESIGN SYSTEM: 24 HORAS PARA UNIFICAR TUDO

Aqui começou a parte mais impressionante. Antes que os times começassem a criar sistemas desconectados, cada um com sua própria cara, foi criado um design system completo em menos de 24 horas.

Esse design system não era apenas um conjunto de cores e fontes. Era uma arquitetura completa de identidade, incluindo:

Identidade Verbal Universal: Um framework que extrai automaticamente o DNA de comunicação da empresa. Ele analisa site, redes sociais, documentos internos e cria diretrizes de como a empresa se comunica – não de forma genérica, mas autêntica.

Componentes Visuais Completos: Todos os tipos de elementos que um sistema pode precisar – tabelas, formulários, calendários, gráficos, menus, botões, modais, notificações. Tudo padronizado, tudo responsivo, tudo funcionando em dark mode e light mode.

Templates Prontos: Páginas de landing, VSL, webinários, captura, vendas – tudo já estruturado seguindo os princípios dos melhores copywriters (Hopkins, Schwartz, Hormozi).

A ferramenta usada para isso? Google AI Studio, completamente gratuita. Em 24 horas, tudo estava pronto.

STACK TECNOLÓGICO: TUDO DE GRAÇA (OU QUASE)

Uma das grandes revelações do hackathon foi mostrar que não é preciso gastar fortunas em ferramentas. O stack completo utilizado:

Gratuitos: Google AI Studio para criação de layouts e interfaces, Stick (Google) para design de componentes, Gemini com 1 milhão de tokens de contexto gratuitos, Notion para documentação e organização, e Figma (versão gratuita) para referências visuais.

Pagos (mas baratos): Claude Code para desenvolvimento backend (~$20/mês), Railway para hospedagem de aplicações (custo variável, barato), e Supabase para banco de dados (plano gratuito generoso).

O ponto é: qualquer pessoa com um cartão de crédito e menos de $50 pode replicar todo esse processo.

PROCESSO DE DESENVOLVIMENTO: DO VISUAL AO FUNCIONAL

O processo seguiu etapas muito claras:

Segunda-feira: Levantamento começando às 13h30 com reunião inicial, seguido de 25 minutos de braindump de problemas às 14h, e às 14h30 a organização e formação de times.

Terça-feira: Planejamento e Design com a manhã dedicada à criação do design system, a tarde para cada time criar seu PRD (Product Requirements Document), e a noite para validação dos PRDs e início dos layouts.

Quarta-feira: Desenvolvimento focado na implementação das funcionalidades, integração com banco de dados e testes iniciais.

Quinta-feira: Refinamento e Deploy com ajustes finais, publicação online via Railway e testes integrados.

Sexta-feira: Entrega com deadline às 14h para documentação completa e apresentação dos sistemas funcionando.

Detalhe crítico: O time não parou suas atividades normais. Isso foi feito no tempo livre, como um extra. E funcionou porque o processo era sólido.

FERRAMENTAS EM AÇÃO: GOOGLE AI STUDIO

O Google AI Studio se revelou uma surpresa incrível. Gratuito, com recursos visuais poderosos e capacidade de gerar código limpo e modularizado.

O processo típico era: jogar referências visuais de outros sistemas, descrever o que precisa ser criado, pedir para seguir o design system existente, e iterar rapidamente até ficar perfeito.

A ferramenta gera React components modulares, usa Tailwind para estilização, e o melhor: você pode testar tudo diretamente na interface antes de baixar o código.

DO AI STUDIO PARA O CÓDIGO: DUAS ROTAS

Quando o visual está pronto, você tem duas opções:

Rota 1: Antigravity (Gratuito)

Baixe o projeto do AI Studio (botão de download), instale o Antigravity no seu computador (gratuito), abra a pasta do projeto no Antigravity, digite "Quero rodar isso no meu computador", e pronto. O Antigravity instala tudo e roda local.

Rota 2: Claude Code (Pago ~$20/mês)

Baixe o projeto do AI Studio, abra o terminal na pasta do projeto, digite claude (para entrar no Claude Code), digite "Quero rodar esse sistema localmente", e pronto. Tudo instalado e rodando.

A diferença: Antigravity é mais limitado em bibliotecas mas totalmente gratuito. Claude Code oferece controle total, integração com GitHub, múltiplos agentes trabalhando simultaneamente e acesso a qualquer biblioteca.

CRIANDO FUNCIONALIDADES: CONVERSAR COM IA

Uma vez rodando localmente, desenvolver funcionalidades virou conversa natural:

"Esse projeto eu acabei de baixar do AI Studio e quero rodar no meu computador. Pode fazer rodar ele para mim?"

"Leia todos os documentos em /docs e faça um planejamento de todas as páginas que o sistema deve ter."

"Eu cliquei em criar mas não avançou para a fase dois."

"A tela ficou preta quando cliquei no botão."

Não precisa entender de código. Você descreve o problema como falaria com um colega. A IA resolve, testa, e mostra funcionando em tempo real na sua tela.

ORGANIZAÇÃO DE DOCUMENTOS: A PASTA /DOCS

Um padrão que emergiu: criar uma pasta /docs dentro de cada projeto contendo brief.md (contexto geral do sistema), prd.md (requisitos detalhados do produto), database-architecture.md (estrutura do banco de dados), e product-vision.md (visão de longo prazo).

Sempre que a IA precisar de contexto, ela consulta esses documentos. Isso evita repetir informações e mantém todos (humanos e IAs) na mesma página.

Regra de ouro: Tudo em inglês. Código, banco de dados, classes, variáveis. Português só na camada de interface que o usuário vê. IAs funcionam muito melhor com inglês e você evita bugs bizarros de encoding.

BANCO DE DADOS: SUPABASE COMO PADRÃO

Todos os sistemas usaram Supabase como banco de dados. Por quê?

Plano gratuito muito generoso, interface visual para quem não sabe SQL, integração automática com autenticação, APIs geradas automaticamente, e funciona perfeitamente com IA (ela escreve as queries).

A IA pode criar toda a estrutura do banco, popular com dados de exemplo, e até escrever as migrations (mudanças estruturais) conforme o projeto evolui.

PUBLICAÇÃO: RAILWAY PARA DEPLOY

Colocar online deixou de ser complicado. Railway oferece deploy direto do GitHub, configuração automática de ambiente, banco de dados integrado se necessário, HTTPS automático, e preço baseado em uso (muito barato no início).

O processo: "Quero publicar esse sistema online" → A IA configura tudo → Sistema no ar em minutos.

EXEMPLO REAL: SISTEMA BRAND OS

Um dos sistemas criados foi o Brand OS, para gestão de ativos de marketing (carrosséis, anúncios, materiais visuais).

Da concepção à execução:

Segunda: Identificação do problema (time perde tempo criando materiais despadronizados)

Terça: Manhã com PRD completo documentando todos os fluxos, tarde com layouts de todas as telas no AI Studio, e noite com primeira versão rodando localmente.

Quarta: Integração com banco de dados, sistema de wizard para criação guiada, e análise automática baseada em Eugene Schwartz.

Quinta: Deploy online, testes com usuários reais, e ajustes de UX.

Resultado: Sistema completo, bonito, funcional, online – criado por pessoas que não sabiam programar uma semana antes.

O SISTEMA UNIFICADO: LENDÁRIA OS

A sacada final foi perceber que 15 sistemas separados gerariam caos. Então nasceu o Lendária OS, um sistema operacional unificado com 8 estúdios integrados:

1. Learn Studio

Coração educacional incluindo criador de cursos com validação automática, hub de desafios e hackathons, sistema de gestão de processos de aprendizado, Aurora (IA personalizada para cada aluno), e trilha gamificada de desenvolvimento de habilidades.

2. Clone Studio

Criação e gestão de clones de IA: clones de mentores e especialistas, agentes especializados para cada tarefa, pipeline automatizado de criação, e treinamento contínuo baseado em interações.

3. Sales Studio

Inteligência comercial com análise de chamadas de vendas, identificação de objeções e padrões, CRM inteligente integrado, e treinamento automatizado do time.

4. Marketing Studio

Máquina de atração com criação de anúncios otimizados, gestão inteligente de campanhas, dashboard dinâmico de métricas, e criação de landing pages e funis.

5. Brand Studio

Identidade consistente através de design system creator, media kit automatizado, carrosséis, stories, thumbnails, ebooks, apresentações e materiais diversos.

6. Content Studio

Linha de montagem criativa para transformação de ideias em conteúdo, manutenção da voz autêntica, expansão de alcance multiplataforma, e reutilização inteligente de assets.

7. Ops Studio

Espinha dorsal tecnológica garantindo segurança e compliance (LGPD), data lake centralizado, análise de dados em tempo real, e garantia de uptime e estabilidade.

8. People Studio

Desenvolvimento humano com sistema de evolução de colaboradores, formação de generalistas (T-shaped), cultura e valores em código, e gestão de talentos e mentoria.

O fluxo de valor: Marketing atrai → Sales converte → Learning entrega → People sustenta → Clone define personas → Brand padroniza → Content produz → Ops garante estabilidade → volta para Marketing.

Tudo integrado. Tudo conversando. Um sistema, múltiplos módulos.

MÉTRICAS E OBJETIVOS

O Lendária OS não é apenas bonito na teoria. Tem metas claras:

Learning com 99% de consistência na entrega, People com 85+ de NPS e retenção alta, Sales com 18% de taxa de conversão, Marketing com ROAS de 4.5 consistente por 350+ dias, e Ops com uptime de 99.9% e zero vazamentos de dados.

LIÇÕES APRENDIDAS

Processo > Ferramenta: A ferramenta não importa tanto quanto ter um processo claro. Com processo, até iniciantes criam sistemas profissionais.

Documentação é Poder: PRDs bem escritos permitem que qualquer pessoa (ou IA) execute. Sem documentação, até experts se perdem.

Design System Primeiro: Criar identidade visual unificada antes de desenvolver economiza semanas de retrabalho e garante consistência.

Inglês para Código: Banco de dados, variáveis, funções – tudo em inglês. Português só na interface. IAs funcionam melhor e você evita bugs.

IA Não Substitui, Multiplica: A IA não fez o trabalho sozinha. Ela multiplicou a capacidade de pessoas que sabiam o que queriam mas não sabiam executar tecnicamente.

Iteração Rápida: Melhor algo funcionando hoje e melhorando amanhã do que perfeito daqui a três meses. Deploy rápido, feedback real, ajustes constantes.

Duplas > Indivíduos: Trabalhar em dupla acelera aprendizado, reduz erros e mantém motivação alta. Solidão no código é produtividade zero.

PRÓXIMOS PASSOS

O hackathon não terminou. Ele virou metodologia permanente.

Hackathons Semanais: Toda semana, novos desafios, novos sistemas, evolução contínua. O objetivo não é parar de criar, mas criar cada vez melhor.

Disponibilização para Alunos: O Lendária OS completo será disponibilizado para alunos da Formação Lendária. Eles não precisarão criar tudo do zero – terão ferramentas prontas para usar e aprender como replicar.

Produtos para o Mercado: Sistemas que resolvem problemas internos provavelmente resolvem problemas de outras empresas. Vários módulos se tornarão produtos comerciais.

Educação Transformada: Menos aulas teóricas, mais desafios práticos. Aprenda fazendo, com IA removendo barreiras técnicas mas mantendo aprendizado real.

CONCLUSÃO: A DEMOCRATIZAÇÃO CHEGOU

O que você acabou de ler não é futuro. É presente. Aconteceu em dezembro de 2024 com pessoas comuns usando ferramentas gratuitas (ou quase).

A barreira de entrada para criar tecnologia caiu para praticamente zero. O que separa quem cria de quem só consome não é mais conhecimento técnico. É clareza do problema, estrutura de pensamento e disposição para iterar.

Quinze sistemas em sete dias não é exagero. É demonstração de que quando você combina problemas reais claramente definidos, processo estruturado e documentado, ferramentas de IA bem utilizadas, times pequenos e focados, e iteração rápida sem medo de errar... você consegue resultados que pareciam impossíveis há apenas dois anos.

A pergunta não é mais "será que consigo criar?". A pergunta é "o que eu vou criar?".