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MVP EM AÇÃO: CRIANDO UMA STARTUP EM 40 HORAS (COM OS ERROS E ACERTOS)
DE ONDE PARAMOS: DA IDEIA AO CÓDIGO
Na live anterior criamos a base conceitual da PromptOps - uma plataforma enterprise para gestão de prompts com governança automática.
Hoje vocês vão ver como transformar conceito em realidade funcionando, incluindo todos os erros que cometi no processo.
"Gente, se você está cansado, vai dormir. Porque eu quis trocar o Claude pro Gemini e ele deu um comando de deletar o meu banco de dados. Ele deletou TUDO, não só os dados, deletou todas as tabelas, triggers, funções - deletou tudo, tudo, tudo."
O DESAFIO REAL: MVP EM 40 HORAS
Trabalhei cerca de 40 horas neste projeto. O sistema já tem rede social, feed, versionamento de prompts, sistema de pontuação e rankings.
Não é mais um MVP - é um sistema completo funcional.
Gastei apenas R$ 200 reais: $20 no Cursor e $20 no Lovable.
"Com 0,8% da energia você pode ter 6.400% de performance se aplicado corretamente."
AS FERRAMENTAS QUE REALMENTE FUNCIONAM
Stack Tecnológica Testada
Nossa escolha de ferramentas foi estratégica e testada na prática. Lovable serve para início rápido e prototipagem visual, funcionando perfeitamente para validação inicial de ideias.
Cursor entra em ação para desenvolvimento avançado quando Lovable começa a dar erro, oferecendo controle mais técnico sobre projetos complexos.
O Supabase gerencia nosso banco de dados - e aqui vem a primeira lição dolorosa que custou caro.
Claude se mostrou excelente para criação de layouts e componentes visuais, mantendo consistência no design.
A Regra de Ouro das Ferramentas
"Começe pelo Lovable até começar a dar muitos erros repetidos. Depois migre para Cursor."
Lovable é perfeito para validar ideias rapidamente, mas quando o projeto cresce, ele se perde.
Cursor é mais técnico, mas lida melhor com projetos complexos.
O Erro de R$ 200 que Você Não Pode Cometer
"Se eu tivesse pago $25 no Supabase, não teria acontecido isso."
Por estar no plano gratuito, não tinha backup automático. Quando a IA deletou todo meu banco de dados às 2h da manhã, perdi TUDO.
No plano pago, seria só restaurar o backup.
DESIGN SYSTEM: O SEGREDO DA VELOCIDADE
Por Que Design System é Fundamental
"O design system não é sobre design, é sobre usabilidade, é sobre padronização."
Criei um design system completo inspirado no Claude porque gosto do visual. Isso permitiu que a IA criasse componentes consistentes automaticamente.
O que incluí no design system abrange cards padronizados, sistemas de alerta, indicadores e badges, e todos os elementos visuais catalogados de forma sistemática.
Como a IA Usa o Design System
Sempre que peço para criar algo novo, a IA consulta meu design system e cria seguindo os padrões.
Resultado: interface consistente sem esforço manual.
PROTOTIPAGEM: O PASSO QUE ECONOMIZA SEMANAS
A Fórmula da Prototipagem Eficiente
"Quanto melhor a prototipagem, mais fácil e rápida vai ser a execução. Quanto menos dor de cabeça você vai ter."
Usei o Miro para mapear todas as funcionalidades necessárias, fluxo de usuário completo, estrutura do banco de dados, e testes de lógica e tratamento de dados.
Como Organizar Features Antes de Codificar
Porque consegui criar tudo tão rápido? Porque já sabia exatamente o que precisava construir.
Não fiquei perdido pensando "o que eu faço agora?".
Ferramentas para prototipagem incluem Miro para diagramas e fluxos, Canny para roadmap de features (uso na versão gratuita), e Gemini para documentação (==1 milhão de tokens de contexto==).
O SISTEMA FUNCIONANDO NA PRÁTICA
Funcionalidades Já Implementadas
O sistema atual possui feed social com 23 triggers que alimentam atividades em tempo real. Sistema de seguir permite que usuários sigam uns aos outros organicamente.
Versionamento oferece prompts com controle de versão completo, enquanto rankings criam gamificação com top 3 usuários e times.
Busca avançada funciona por texto, tags e categorias. Favoritos implementam sistema de bookmarks intuitivo.
Integração direta abre prompts no ChatGPT, Claude ou Groq com um clique.
A Demonstração ao Vivo
Durante a live, vocês viram o sistema funcionando em tempo real. Usuários conseguiram acessar, copiar prompts e navegar pela plataforma.
"Imagina, gente, uma semana eu criei o sistema que vocês, durante a live, já estão aqui podendo clicar e acessar ele."
OS ERROS QUE VOCÊ DEVE EVITAR
Erro #1: Usar IA Cansado às 2h da Manhã
"Se você está cansado, vai dormir."
Foi quando cometi o erro fatal. Cansado, não prestei atenção no comando que estava dando para a IA.
Ela deletou todo meu banco de dados.
Erro #2: Não Ter Backup Automático
Economizar $25/mês no Supabase custou horas de retrabalho.
Sempre pague pelo backup quando for algo importante.
Erro #3: Deixar Arquivos CSS Muito Grandes
"Arquivos muito grandes naturalmente tendem a dar ruim. A IA se perde toda."
Quando arquivos passam de 6 mil linhas, as IAs começam a se repetir e dar erro.
Sempre modularize o código.
LIÇÕES DE NEGÓCIO FUNDAMENTAIS
Você Precisa Saber Fazer do Zero ao Um
"Eu não invisto em startups que o founder não sabe fazer do zero a um."
Zero equivale a ideia ou vontade. Um representa MVP funcionando que demonstra capacidade de execução.
Low Code vs. High Code: Entenda os Limites
"Low code é bom para validar ideias. Não é para criar negócio de verdade."
Use Lovable/Cursor para validar ideias rapidamente, conseguir investimento inicial, e mostrar capacidade de execução.
Mas entenda que depois precisará contratar programadores reais, reescrever o código para escalar, e implementar segurança robusta.
A Importância do Soft Skills
"Primeiro vem soft skills, depois repertório, depois conhecimento técnico."
Para investidores, sua capacidade de execução e liderança importa mais que conhecimento técnico puro.
METODOLOGIA PRÁTICA PARA REPLICAR
Passo 1: Mapeamento Completo Antes do Código
Liste todas as funcionalidades necessárias de forma detalhada. Crie fluxos visuais no Miro para visualizar a jornada do usuário.
Documente a estrutura do banco de dados com precisão. Defina seu design system antes de começar a codificar.
Passo 2: Comece com Lovable
Use para prototipagem rápida sem compromisso técnico. Teste ideias com usuários reais para validação inicial.
Passo 3: Migre para Cursor Quando Necessário
Faça a transição quando Lovable começar a dar muitos erros. Use para funcionalidades mais complexas que exigem controle avançado.
Migre para melhor controle sobre o código quando o projeto crescer.
Passo 4: Configure Proteções
Configure backup automático no banco de dados sem economia. Implemente regras de segurança no código desde o início.
Estabeleça versionamento no GitHub para controle de mudanças.
O PRÓXIMO NÍVEL: ALÉM DO MVP
Funcionalidades Que Vou Adicionar
Criação automática implementará IA que analisa prompt e gera título, descrição, categoria e tags automaticamente.
Análise de score criará sistema que avalia qualidade dos prompts antes de serem usados.
Área híbrida combinará parte pública e parte privada na mesma plataforma.
Por Que Este Sistema Vale Milhões
"Prompts viraram ativos proprietários."
Grandes empresas não podem colocar seus prompts em ferramentas públicas porque contêm estratégias de negócio, tom de voz proprietário, informações sensíveis, e metodologias exclusivas.
A REALIDADE POR TRÁS DOS BASTIDORES
Não é Só "Dois Cliques"
"Vocês não viram duas horas que eu fiquei tentando recuperar dados de uma tabela."
O que parece fácil na demonstração esconde horas de estruturação de dados, documentação detalhada, configuração de ambiente, e resolução de bugs.
Trabalho Real vs. Demonstração
Trabalho sozinho na maior parte do tempo, mas quando preciso de ajuda (como após perder o banco), ter um time acelera drasticamente.
"Todo esse processo ele precisa ter etapas anteriores que vão consolidar a maior chance de sucesso possível."
RECURSOS DISPONIBILIZADOS NA LIVE
Acesso ao Sistema
Durante a live, disponibilizei acesso direto à plataforma para vocês copiarem prompts e verem o sistema funcionando.
Prompts e Configurações
Todas as configurações do Cursor estão disponíveis para download. Prompts para criação de design system foram compartilhados completos.
Configurações essenciais do Lovable e estrutura técnica completa estão documentadas.
"Estou entregando pesquisa de muitos anos aqui, muito tempo que eu uso várias ferramentas diferentes pra chegar nas que são melhores."
A PRÓXIMA LIVE: REFINAMENTO E ESCALA
Vou mostrar como modularizar o código para melhor performance. Implementar a criação automática de prompts será demonstrado ao vivo.
Preparar o sistema para milhares de usuários e estratégias de monetização enterprise serão abordados em detalhes.
"Não é fácil, mas vai ser muito mais rápido e quase de graça para criar isso aqui."
INSIGHTS
A Técnica do "Segundo Cérebro Híbrido"
"Eu tenho lá meu segundo cérebro que está cheio de prompts. Daí eu tenho mais um GitHub com monte de prompts. Daí eu tenho ainda aqui os prompts lendários."
Uso múltiplos sistemas sincronizados: Notion (segundo cérebro pessoal), GitHub (versionamento técnico), Sistema próprio (prompts organizados), e Compartilhamento nas lives.
O insight: Não dependa de um só lugar. Crie redundância organizada.
A Filosofia do "Metido a Desenvolvedor"
"Eu não considero um desenvolvedor. Eu sou um metido a desenvolvedor. Sou um desenvolvedor apresentado."
Esta mentalidade liberta você da síndrome do impostor. Você não precisa ser expert - precisa resolver problemas usando as ferramentas disponíveis.
A Técnica da "Moto Serra vs Serrote"
"Programar manual é como se fosse o serrote. Usar editor de código de IA é como se você tivesse uma moto serra. Qual que é mais fácil? Você cortar sua mão com serrote ou com moto serra?"
Insight profundo: Ferramentas mais poderosas exigem mais cuidado. A IA pode fazer em segundos o que levaria horas, mas também pode destruir em segundos o que levou semanas para construir.
O Modelo de Investimento "Zero ao Um"
"O zero é você tem uma ideia. O um é você mostrar isso que eu fiz aqui."
Critérios reais de investimento seguem esta ordem: Soft skills (mais importante), Repertório relevante (segundo), Conhecimento técnico (terceiro).
"Eu não invisto em negócios que o founder não sabe ir do zero a um."
A Lei sobre Timing
"Não adianta ter uma ideia sensacional. Deixa eu abrir um Lovable aqui. E daí eu vou criar aqui um app para mim, e vou ficar rico. Não, cara, você não vai!"
Por quê? As pessoas te pagam para resolver um problema. Não para criar um appzinho.
CONCLUSÃO: A MAIOR LIÇÃO
Com a preparação certa e ferramentas adequadas, você pode criar soluções profissionais em tempo recorde.
Mas sempre respeitando os fundamentos de negócio e execução.
A diferença entre hobby e startup real está na metodologia aplicada antes de escrever a primeira linha de código.
O meta-aprendizado: Alan não só criou uma startup funcionando - ele documentou TODO o processo, incluindo erros, para que você possa replicar sem cometer os mesmos equívocos.
🔗 RECURSOS
Sistema em funcionamento: PromptOps - Acesse e teste agora mesmo.
Prompts completos de design system disponíveis na plataforma.
Roadmap completo no Canny para acompanhar evolução em tempo real.
Para Desenvolvimento:
Lovable.dev - Para início rápido e prototipagem visual
Cursor - Para desenvolvimento avançado quando Lovable dá erro
Supabase - Banco de dados (recomendado plano pago de $25)
Para IA e Assistência:
Para Prototipagem e Organização:
Gpts
Prompt Lendário
GPT especializado que te ajuda a criar prompts melhores:
Pesquisa Lendária
GPT especializado que te ajuda a fazer pesquisas melhores e mais precisas:
Lovable Lendário
Otimizar prompts para desenvolvimento com Lovable.dev
Assista a live completa caso tenha perdido: