Como Construir uma Startup de IA de Sucesso

Você já deve ter buscado por uma ideia de negócios inovadora com o objetivo de montar sua empresa e construir um projeto verdadeiramente próspero.

Talvez você tenha algumas ideias e não sabe por onde começar para ter sucesso.

Ou ainda, pode ser que você já tenha tentado alguns negócios, mas, como a maioria dos empreendedores, a sua empresa não deu certo.

Não importa em qual dos três estágios você se encontra, esse texto vai te ajudar a encontrar uma resposta.

Se você já entendeu como a IA vai transformar o mercado, com certeza já se fez a seguinte pergunta:

Eu sei, você sabe que a IA tem potencial de mudar completamente sua vida, mas são tantas possibilidades que você se sente confuso em escolher um caminho.

A pior armadilha para o sucesso nos negócios é a indecisão e a dispersão de energia, então, antes de você ficar perdendo tempo de galho em galho, eu vou te ajudar a escolher o melhor caminho de uma vez por todas.

Vou te mostrar dados sobre o recente panorama de startups de IA do Vale do Silício e como eu mesmo estou fazendo para aproveitar essa onda aqui no Brasil.

Você vai entender como encontrar o fruto mais baixo, e quais são os principais nichos onde a indústria está investindo.

A inteligência artificial está apenas no começo, e se você está lendo esse texto, já está na frente da grande maioria das pessoas.

Mas somente estudar não vai te manter nessa posição por muito tempo, e uma das coisas mais importantes em mercados em crescimento é saber aproveitar o timing correto.

Para trazer essa clareza, vamos explorar o resultado da análise de 417 empresas que receberam investimento de uma das maiores aceleradoras de Startups do mundo.

Esse tipo de conteúdo você NÃO encontra facilmente na internet, e eu faço questão de trazer em primeira mão para você que me acompanha por aqui.

Vamos juntos desbravar esse mercado.

O Dinheiro Deixa Rastros

Se você nunca ouviu falar da Y Combinator, coloque esse nome na sua lista de pesquisas.

Eles são uma aceleradora de Startups líder no mercado que auxiliam as empresas em seu estágio inicial, com investimento e treinamento.

Os resultados da Y Combinator são expressivos, com uma alta taxa de sucesso das startups que entram em seu programa.

Nos seus cases estão empresas como Airbnb, Dropbox, Reddit, DoorDash entre outras que transformaram o seu mercado de atuação.

Y Combinator investe $500.000 em cada startup aceita em seu programa de 3 meses, em troca de uma pequena participação acionária.

O objetivo do programa é ajudar as startups a melhorar drasticamente seu produto e o crescimento de usuários, além de aumentar suas opções de captação de recursos adicionais.

O histórico do Y Combinator (YC) na identificação e apoio a startups de sucesso é incomparável na indústria de tecnologia.

Seu processo de seleção consistentemente revela empresas que remodelam setores inteiros, tornando seu portfólio um valioso indicador de tendências para o futuro.

Considerando o potencial transformador da inteligência artificial e o histórico do Y Combinator, analisar onde eles estão investindo é um radar muito preciso das grandes tendências de mercado.

Com esses dados, você pode entender quais setores estão vendo mais inovações em IA, que tipos de aplicações de IA estão atraindo investimentos e qual é o perfil dos fundadores de sucesso em startups de IA.

Esse estudo foi feito pelo Diretor de Data Science do LinkedIn, Harshit Tyagi. E traz clareza sobre informações relevantes como:

• Os setores e indústrias mais promissores para startups de IA

• Áreas prontas para disrupção com IA

• IA em tecnologias emergentes, como blockchain e computação quântica

• Empresas trabalhando com Segurança em IA, Acessibilidade e Aplicabilidade

• Traços comuns entre os fundadores de IA apoiados pelo YC

• Como descobrir o que você deve construir com IA usando esses insights

Os dados foram coletados no próprio diretório de startups do Y Combinator, referente às Turmas de Verão e Inverno de 2023 e 2024.

Isso quer dizer que a base de pesquisa traz nada menos do que o comportamento mais recente e atualizado do mercado.

Insights das 417 startups focadas em IA

Ao olhar para um subconjunto dessas empresas, você encontra muitos casos de uso excepcionais de uso da tecnologia.

Quais são os pontos focais atuais para inovação impulsionada por IA?

Setores mais comuns que se cruzam com IA:

• Saúde/Biotecnologia: 45 empresas (10,8%) 

• Fintech: 38 empresas (9,1%)

• Ferramentas para desenvolvedores: 37 empresas (8,9%) 

• Vendas/Marketing: 34 empresas (8,2%) 

• Educação: 18 empresas (4,3%)

Outro ponto extremamente importante para analisar é o consumidor final da maioria das soluções.

Considerando que a inteligência artificial tem um profundo impacto na forma de executar o trabalho, o B2B aparece como o maior destino da tecnologia.

B2B: Aproximadamente 338 empresas (81,1%)

Empresas de exemplo:

• GigaML: Ajuda empresas a construir e implantar grandes modelos de linguagem (LLMs) localmente.

• Constructable: Copiloto de IA para equipes de construção.

• AiSDR: Aproveita IA para otimizar processos de vendas para empresas B2B.

B2C: Empresas B2C (18,9% do portfólio):

Empresas de exemplo:

• Rex: Treinador de exercícios e nutrição com IA.

• PocketPod: Oferece podcasts gerados por IA personalizados para interesses do usuário.

• Shortbread: Serviço de 'Netflix para quadrinhos'.

Com esses dados, você consegue observar um domínio do B2B com 81,1% das startups de IA apoiadas pelo YC.

Isso revela um potencial não explorado, com apenas 18,9% das startups focando em consumidores, podendo haver oportunidades significativas para produtos de IA voltados ao consumidor final.

Isso não significa que o mercado B2B esteja saturado, pois mesmo com muitas startups direcionando seu foco para outras empresas, ainda existe muita demanda para absorver toda essa oferta.

Automação total ou IA como ferramenta?

Como você pode ver, a automação total ainda ocupa menor parte do gráfico de aplicação de IA, mas a tendência é que esse tipo de uso cresça consideravelmente com a evolução da tecnologia.

Enquanto algumas automações são totalmente impulsionadas por IA, outras são apenas assistidas por IA e ainda precisam da intervenção de mão de obra humana.

Automação total por IA — 129 empresas (30,9%):

• Ofone: Automatiza a tomada de pedidos em drive-thrus de fast food, agilizando o processo de pedido e reduzindo os tempos de espera.

• Respaid: Uma plataforma moderna de cobrança B2B que automatiza o processo de gerenciamento e rastreamento de faturas não pagas.

• RetailReady: Automatiza a atualização de cadeia de suprimentos, especializada em soluções de envio para melhorar as operações logísticas.

Trabalho humano assistido por IA — 288 empresas (69,1%):

• Constructable: Um copiloto de IA para equipes de construção, ajudando a agilizar projetos e reduzir perdas devido a dados incorretos.

• RadMateAI: Fornece um copiloto de IA para radiologistas, melhorando a precisão e a eficiência diagnóstica.

• Agentive: Oferece um copiloto de IA para auditores, aumentando sua eficiência e eficácia por meio de tecnologias avançadas.

Existe uma grande discussão sobre o fato da IA ser uma ferramenta que vai auxiliar o ser humano, ou substituir ele completamente.

No cenário atual, a maioria das soluções ainda necessita de intervenção humana, mas a tendência é que o tempo torne a IA cada vez mais independente e com capacidade total de automatização.

Essa realidade causa certa insegurança na maioria dos trabalhadores, e embora não seja algo que vá acontecer do dia para noite, existem mercados que vão ser atingidos primeiro.

Mercados Avançados x Mercados inexplorados

Os mercados que já possuem algum tipo de proximidade com esse tipo de tecnologia naturalmente tiveram uma curva de adoção mais rápida.

O marketing, por exemplo, é um setor que aos poucos está se fundindo com IA, de modo que o uso da tecnologia já está presente na maioria dos seus processos.

Adoção Rápida:

• Saúde

• Finanças

• Desenvolvimento de Software

• Vendas/Marketing

Atrasadas:

• Manufatura (4 empresas, 1%)

• Agricultura (3 empresas, 0,7%)

• Energia (4 empresas, 1%)

• Varejo (5 empresas, 1,2%)

Setores como manufatura, agricultura, energia e varejo ainda apresentam oportunidades para os primeiros adotantes de IA.

Lembrando que isso é apenas representativo das startups que o YC investiu nos últimos anos, de modo que o perfil que eles procuram para o programa pode não se alinhar com as indústrias que receberam menos investimentos.

Perfil e comportamento dos fundadores de sucesso

As habilidades comportamentais são um ponto extremamente relevante e muitas vezes negligenciado pelos empreendedores.

Vamos analisar o perfil e as principais habilidades daqueles que receberam o investimento da Y Combinator.

Em uma breve análise, os dados nos mostram como o conhecimento técnico e a experiência prévia de trabalho são fatores muito valorizados para receber investimento.

A formação educacional em instituições renomadas é um diferencial, mas não se mostra como regra absoluta para a Startup ser vista como promissora.

No mesmo sentido, uma minoria possui histórico de desenvolvimento de pesquisa acadêmica, um indicativo importante de que você NÃO precisa ser um grande pesquisador para desenvolver uma empresa de sucesso com IA.

O que construir com IA?

Você acabou de ver em primeira mão, os dados das Startups que estão na linha de frente da inovação mundial.

Com isso você consegue entender quais os principais setores, para qual público está sendo direcionado, quais soluções estão sendo oferecidas, e as principais características pessoais dos fundadores de sucesso.

Mas e agora? Como você pode usar a informação ao seu favor e aplicar especificamente para o seu contexto?

Grande parte dos fundadores são pessoas com experiência em tecnologia, seja por meio de estudo formal, ou da experiência trabalhando em outras empresas.

Primeiramente, é importante avaliar qual o seu contexto e momento de vida.

Se você é uma pessoa que possui conhecimento e experiência em tecnologia, sem dúvida consegue se situar e desenvolver um plano de ação com maior facilidade.

Agora, se você ainda está desbravando o universo da IA e procurando uma grande oportunidade em meio ao mar de inovações, alguns princípios vão te ajudar a encontrar o seu caminho.

1. Aptidão Natural: 

Avalie seus pontos fortes. 

Se você tem muita habilidade técnica, assim como 75% dos fundadores de IA do Y Combinator, você já tem um elemento importante.

Caso contrário, considere fazer parceria com um cofundador técnico para complementar suas habilidades.

Seus talentos naturais, sejam técnicos ou não, serão a base do sucesso da sua startup.

E muito embora a técnica seja importante, conhecimento em negócios, marketing, vendas e gestão, são as habilidades que fazem novas empresas realmente terem sucesso significativo e se diferenciarem das demais.

Por isso, buscar sócios que complementam suas habilidades é uma forma de construir um projeto mais robusto, onde cada um vai atuar na área onde entrega melhor desempenho.

2. Interesse Profundo: 

Identifique qual indústria, setor ou problema mais te interessa. 

Construir uma empresa é um desafio repleto de obstáculos, atuar em algo que desperte seu interesse genuíno vai te ajudar a se manter motivado e consistente diante dos problemas.

Assim como em outras áreas, o mercado de IA possui muitas promessas de atalhos para ter sucesso mais rápido.

Não se deixe levar pelos objetos brilhantes oferecidos por aí, mantenha o foco naquilo que realmente faz sentido para você, e sem dúvida esse será o caminho mais curto para o sucesso.

3. Analise o mercado e suas habilidades: 

O ponto mais importante para qualquer fundador avaliar, é para quem você vai vender a sua solução.

Sabendo isso, você desenvolve o que vai oferecer, como vai construir, e de que forma vai apresentar.

Os dados mostram que o mercado B2B é expressivamente dominante (81,1%) e o B2C menos concorrido (18,9%).

Mas isso apenas significa que a maioria das empresas estão focadas no mercado B2B, não quer dizer que não existe espaço.

Para entender se existe mercado, você deve avaliar se no seu nicho existe demanda para absorver toda a oferta que está sendo apresentada.

Da mesma forma você precisa analisar dentro do seu campo de habilidades quais diferenciais competitivos você pode oferecer para o seu cliente final.

Outro ponto importante que vai estar ligado a escolha do seu cliente, é o tamanho do seu ticket médio.

Esse tipo de clareza sobre o nível da sua entrega define a estrutura de negócios que você precisa implementar, e qual perfil de público que você vai atingir.

A análise e o teste serão seus grandes aliados, cometa erros rápidos e com poucos recursos, identifique o que não funcionou e otimize o processo.

Escolha o mais simples primeiro!

É muito comum as pessoas que estão iniciando no mercado de IA ficarem extremamente empolgadas com tudo que está acontecendo nesse universo.

Você percebe uma grande transformação em um mercado pouco explorado e decide entrar de cabeça para aproveitar uma das maiores oportunidades da sua vida.

Acontece que esse impulso por aprendizado pode te levar a complexidades desnecessárias.

Vejo muitas pessoas invertendo a ordem e buscando criar soluções que demandam conhecimento avançado, isso gera certa frustração e desânimo no processo.

Um dos maiores benefícios da IA, é que a tecnologia avança numa velocidade maior do que qualquer outro mercado.

Muitas pessoas que começam a estudar sobre IA generativa para negócios acham que precisam de meios complexos para construir soluções, mas se você está começando agora, procurar por soluções “No Code” é o melhor caminho para evoluir mais rápido.

Atualmente existem diversas tecnologias que permitem que você construa soluções em IA sem saber absolutamente nada de programação.

E como a velocidade é um fator essencial para o sucesso nesse mercado, aprender a entregar algo que funcione é muito melhor do que ficar muito tempo estudando na busca de criar algo perfeito.

Foque no simples que vai te permitir sair do lugar, em vez de ficar estudando o complexo sem conseguir agir.

Não seja um eterno aprendiz, honre o conhecimento com a prática.

O Dinheiro Ama Velocidade

Como você pôde ver, o mercado de IA é extremamente abrangente e está diversificado em vários subnichos.

Se você me acompanha, já entendeu como o cenário está prestes a mudar e as empresas que não se adaptarem à inovação vão inevitavelmente se tornar obsoletas.

Nesse processo de transformação, o timing é fundamental para aproveitar as oportunidades e se destacar no mercado.

Por isso, se você for obrigado a escolher entre estudar ou fazer, então faça. Pois o aprendizado virá no caminho da execução.

Caso você ainda não tenha tanta clareza e precise aprender mais, na prática, eu vou deixar aqui o link da minha plataforma para criação de Agentes de IA.

Lá você consegue criar de graça seu próprio agente IA de forma intuitiva, seguindo alguns passos simples.

Essa é a forma mais fácil para você criar algo que funcione sem gastar nada, e ter os seus primeiros resultados no universo da IA.

Caso você já tenha experiência com plataformas “No Code”, saiba que criei a Super Agentes justamente para colocar tudo que eu sentia falta nas outras plataformas, em um só lugar.

Logo abaixo, eu vou deixar alguns vídeos de como você pode criar agentes IA ainda hoje.

Esse é o melhor momento para honrar o conhecimento com a prática e expandir ainda mais a sua visão sobre as possibilidades do mercado.

Se você não aproveitar para se posicionar agora, você vai ficar para trás. Pois, com certeza, outras pessoas NÃO vão deixar essa oportunidade passar.

Busque clareza e execute mais.

Nos vemos na próxima sexta-feira.

Alan Nicolas ♾️
CEO Academia Lendár[IA]

📚️ Livros Recomendados:

• A Startup Enxuta por Eric Ries

• Ganhando Tração por Gino Wickman

• Sem Esforço por Greg McKeown

💻 Vídeos Recomendados

Assista aos vídeos que gravei especialmente para você.

Esses conteúdos gratuitos vão te ajudar a criar negócios exponenciais com IA.

• Criando Agentes IA na prática sem saber programação

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• Escrita por: Alan Nicolas utilizando Obsidian potencializado com IA

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