O Golpe que você não viu chegar

Antes da internet, as pessoas viajavam dias para consultar uma biblioteca.

Enciclopédias ocupavam prateleiras inteiras, e o conhecimento era um território reservado para poucos: acadêmicos, pesquisadores, estudiosos com acesso a centros de pesquisa.

Em 1998, o Google prometeu democratizar o acesso à informação. De repente, o mundo inteiro estava a um clique de distância.

Milhões de páginas, bilhões de links, todo um universo de conhecimento condensado em uma caixa de busca branca e simples.

Por décadas, essa foi nossa janela para o mundo. Sempre que surgia uma dúvida, a solução era a mesma: abrir o Google.

Precisando de uma receita, entender um conceito científico ou resolver um problema, a resposta estava ali, esperando ser clicada.

As buscas tradicionais se transformaram em um labirinto de propaganda, links patrocinados e conteúdo otimizado para algoritmos, não para humanos.

O conhecimento gratuito virou um produto, fragmentado e manipulado.

O jogo mudou. E não há como voltar.

Do Esquecimento ao Bilhão

Neste novo cenário, uma oportunidade surgiu. E o Perplexity AI soube exatamente quando atacar.

Em 2022, enquanto Wolfram Alpha, IBM Watson e Bing Chat prometiam revolucionar as buscas, o Perplexity AI chegou discretamente ao mercado.

Mas não estava sozinho – tinha o apoio de alguns dos maiores nomes do Vale do Silício. Jeff Bezos, Yann LeCun (um dos "pais da IA"), a Nvidia e o SoftBank Vision Fund já viam o potencial da empresa.

Sua estratégia inicial era simples: agregar os melhores modelos de IA disponíveis para gerar respostas contextualizadas.

Em janeiro de 2025, tudo mudou com a integração do DeepSeek R1 e OpenAI o3-mini.

Diferente dos modelos anteriores que simplesmente geravam texto, esses novos modelos faziam algo a mais: raciocinavam.

Não apenas repetiam informações, mas decompunham problemas, verificavam fontes e construíam respostas com uma camada adicional de compreensão.

O DeepSeek R1 trouxe uma arquitetura de "Mistura de Especialistas" que permitia processar consultas complexas com precisão sem precedentes. O OpenAI o3-mini reduziu em 39% os erros em tarefas complexas.

E enquanto o Google lutava para adaptar sua própria busca à era da IA, o Perplexity encontrou seu espaço.

Com mais de 400 milhões de consultas mensais, o Perplexity provou que entender o momento certo de agir pode mudar tudo.

Mas a verdadeira magia acontece nos bastidores.

Maximizando o Poder das Buscas

Não é apenas sobre o que a ferramenta faz, mas como você a utiliza.

Quando você faz uma pergunta, uma orquestra de processos entra em ação. Primeiro, o sistema decodifica sua intenção, identificando nuances e contexto.

Em seguida, modelos especializados vasculham a internet priorizando fontes confiáveis – não é uma busca aleatória, mas uma varredura inteligente por artigos acadêmicos, sites especializados e bases de dados atualizadas.

A chave está em saber quando usar cada recurso:

Pesquisas Complexas

Use o R1 quando precisar de análises que exigem raciocínio em múltiplas etapas.

Ative o Claude 3.5 para máxima precisão em dados técnicos.

Escolha o Gemini 2.5 Flash para processar documentos extensos.

Descobertas em Tempo Real

A função "Descobrir" transforma notícias em conversas interativas.

Acompanhe tendências e conecte informações que normalmente passariam despercebidas.

Pergunte, questione, aprofunde – a ferramenta cresce com sua curiosidade.

Dica Pro

Use o modo automático para buscas simples e reserve os modelos avançados para análises profundas.

E se você tem acesso via Vivo, aproveite: são 12 meses de recursos premium à sua disposição. (não sou patrocinado)

O resultado? Respostas organizadas, fontes verificadas e um fluxo de informação que se assemelha mais a uma conversa com um especialista do que uma busca tradicional.

Não é perfeito – ainda existem limitações. Mas representa uma nova forma de processar conhecimento. Uma forma que finalmente coloca você no controle.

Além do Perplexity: Deep Research

Lançado em fevereiro de 2025, o Deep Research é uma abordagem diferente para análise de informação – mas com um preço considerável: US$ 200/mês na assinatura ChatGPT Pro.

A ferramenta foi desenhada para mergulhos profundos: análises detalhadas de mercado, revisões científicas extensas e relatórios complexos.

Em vez de respostas rápidas, ela produz análises completas, processando textos, imagens e PDFs simultaneamente.

Na prática, as ferramentas se complementam:

• Perplexity: consultas rápidas, atualizações em tempo real e respostas contextualizadas

• Deep Research: análises aprofundadas, relatórios extensos e pesquisas complexas

É a diferença entre fazer uma pergunta pontual e solicitar um relatório completo sobre um tema.

E por falar em avanços tecnológicos, esta semana trouxe novidades que mostram como o mercado de IA está em constante evolução.

O Campo de Batalha: IA em Movimento

A Guerra dos Titãs

Elon Musk, através de um grupo de investidores, fez uma oferta de $97,4 bilhões para assumir o controle da fundação não-lucrativa da OpenAI.

A proposta visa interromper a transformação da empresa em uma entidade com fins lucrativos e, segundo Musk, devolver a organização aos seus princípios originais de código aberto.

Sam Altman, CEO da OpenAI, rejeitou imediatamente a oferta.

Em resposta à proposta, Altman sugeriu ironicamente comprar a plataforma X de Musk, ao que Musk respondeu chamando-o de "vigarista" (Tradução livre de "Swindler").

A OpenAI está atualmente buscando até $40 bilhões em novos investimentos, com projeções de alcançar uma avaliação de $300 bilhões até 2026.

Avanços Técnicos

A Perplexity AI lançou o Sonar, seu mais novo modelo de busca baseado no Llama 3.3 70B da Meta.

Em testes internos, o Sonar não apenas superou modelos como GPT-4o mini e Claude 3.5 Haiku em satisfação do usuário, mas também se equiparou - e às vezes superou - modelos premium como GPT-4o e Claude 3.5 Sonnet em tarefas de busca.

Para alcançar velocidades sem precedentes, a empresa fez uma parceria com a Cerebras Systems, usando seus chips especializados "Wafer Scale Engines".

O resultado? O modelo processa 1.200 tokens por segundo, gerando respostas quase instantâneas. Por enquanto, o Sonar está disponível apenas para usuários Pro, com planos de expansão futura.

OpenAI Simplifica sua Linha de Produtos

O GPT-4.5 (codinome Orion) será o último modelo sem raciocínio em cadeia. Em seguida, o GPT-5 integrará todas as tecnologias da empresa - incluindo o3, voz, canvas, busca e pesquisa profunda - em um único sistema.

A novidade mais interessante? O ChatGPT gratuito terá acesso ilimitado ao GPT-5 no nível padrão de inteligência. Assinantes Plus e Pro poderão acessar níveis mais avançados do modelo.

Esta mudança marca o fim do o3 como modelo independente e simplifica a escolha para os usuários: um sistema único que sabe quando pensar mais profundamente e quando ser mais direto.

Anthropic Prepara Contra-Ataque

A Anthropic está prestes a lançar um novo modelo que combina capacidades tradicionais de linguagem com funções avançadas de raciocínio. O timing não poderia ser mais interessante: um dia após o anúncio do roadmap da OpenAI.

O diferencial? Um controle preciso sobre os recursos computacionais.

Enquanto a OpenAI oferece três níveis fixos de "inteligência", o novo modelo da Anthropic permitirá ajuste fino através de um slider – desde operações básicas até análises complexas.

Testes iniciais já mostram resultados promissores: o modelo lida melhor com bases de código extensas que o o3-mini da OpenAI, gerando código funcional com mais precisão na primeira tentativa.

A empresa projeta receitas de até $34,5 bilhões até 2027 em seu cenário mais otimista.

Desafios e Limitações

Um estudo recente da LMU Munich expôs uma fragilidade importante nos modelos de IA atuais.

Ao testar 12 modelos líderes de mercado, incluindo GPT-4o e Gemini 1.5 Pro, os pesquisadores descobriram que mesmo os mais avançados têm dificuldade em manter a coerência em textos longos.

Os números são reveladores: a precisão das respostas cai cerca de 70% quando o contexto ultrapassa 100.000 palavras.

O gráfico acima mostra como mesmo modelos que alegam suportar contextos longos (Claimed Length) apresentam queda significativa de performance em textos extensos. Fonte: LMU Munich, 2025.

Mesmo o Gemini 1.5 Pro, com sua janela de contexto de 1 milhão de tokens, mostrou dificuldades em conectar informações entre diferentes partes do texto.

Isso explica por que diferentes empresas estão adotando abordagens distintas para o problema.

Enquanto a Anthropic foca em melhorar a compreensão profunda de textos, a OpenAI aposta em dividir análises complexas em subtarefas menores.

Impacto no Mundo Real

Os dados mais recentes da Anthropic mostram um padrão interessante na adoção de IA.

Enquanto 36% das profissões já utilizam IA em pelo menos 25% de suas tarefas.

O mais revelador é como essa tecnologia está sendo incorporada:

Os setores que mais se destacam nessa integração são:

• Marketing e comunicação (68% de adoção)

• Análise de dados (62%)

• Desenvolvimento de software (58%)

• Pesquisa e desenvolvimento (45%)

E o mercado está respondendo a essa demanda.

Apenas no primeiro trimestre de 2025, startups de IA captaram $3,8 bilhões em investimentos - um aumento de 40% em relação ao mesmo período do ano anterior.

A maior parte desse capital está sendo direcionada para empresas que focam em ferramentas de produtividade e automação assistiva, refletindo essa tendência de aprimoramento ao invés de substituição.

O Que Vem Pela Frente

Consultorias que demoravam semanas em análises competitivas agora entregam resultados em minutos.

Startups armadas com Perplexity e Deep Research competem de igual para igual com gigantes corporativos.

Na prática, estamos vendo:

• Times de pesquisa mais enxutos e ágeis

• Análise de concorrência em tempo real

• Validação rápida de hipóteses de mercado

• Monitoramento automático de tendências

A chave não está na tecnologia em si, mas nas perguntas que fazemos com ela.

Como vimos nos dados da Anthropic, as empresas que aprendem a fazer as perguntas certas, nos momentos certos, são as que mais se beneficiam.

E o conhecimento? Este só tem valor quando aplicado na prática.

Alan Nicolas ♾️
CEO Academia Lendár[IA]

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• Princípios: Vida e Trabalho - Ray Dalio

• O Almanaque de Naval Ravikant - Eric Jorgenson

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Assista ao vídeo que gravei especialmente para você começar a ganhar dinheiro usando IA – começando do zero.

• Dominando Perplexity | Live #003

Como prometido na live de quinta-feira, aqui estão os materiais completos sobre o Perplexity AI:

• Live #003 | Perplexity

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• Escrita por: Alan Nicolas utilizando Obsidian potencializado com IA

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