O Paradoxo de Jevons e o Futuro do Trabalho com IA

Semana passada eu entreguei sozinho o trabalho de uma equipe inteira. Em sete dias. E sabe o que é mais louco? Eu trabalhei mais, não menos.

Isso não faz sentido, certo?

Faz. E um economista do século XIX já tinha explicado por quê.

No século XIX, William Stanley Jevons descobriu algo que desafia a intuição. Ele percebeu que melhorias de eficiência no uso do carvão levaram ao aumento da demanda por carvão em diversas indústrias.

O paradoxo é simples: se você faz algo render mais, deveria precisar de menos, certo? Errado. Tornar o carvão mais eficiente fez a demanda explodir, porque de repente existiam mais usos possíveis do que antes.

Grave isso: eficiência não reduz consumo. Eficiência expande possibilidades.

O paradoxo se provou repetidamente à medida que tornamos o mundo industrial mais produtivo. E especialmente na própria tecnologia.

Nos primeiros anos do mainframe, aqueles computadores do tamanho de uma sala que você vê em filmes antigos, as unidades eram medidas em centenas.

Só as maiores empresas do mundo podiam pagar por eles. Nos primeiros anos do minicomputador, uma versão menor e mais barata, as unidades eram em dezenas de milhares. E nos primórdios do PC? Milhões.

Isso é um aumento de 100 vezes para cada nova era da computação. Em apenas três décadas.

Pensa comigo: nos anos 1970, você teria que ser uma empresa Fortune 500, as 500 maiores corporações americanas, para acessar software poderoso para fazer sua contabilidade. Nos anos 2000 com a nuvem, ele estava disponível para toda barbearia do mundo.

Toda barbearia.

A Evaporação das Vantagens Competitivas

Isso aconteceu com sistemas de CRM, software de gestão de relacionamento com clientes, tecnologia de comunicação, automação de marketing, software de gestão de documentos.

Praticamente toda aplicação de software empresarial. As vantagens que uma grande empresa tinha em compras, instalação, manutenção, capacidade computacional... simplesmente evaporaram da noite pro dia por causa da nuvem.

O resultado? Software passou a fazer todo trabalho que segue regra fixa. Se isso acontece, faça aquilo. Calculou, executou, pronto. Isso a gente automatizou faz tempo.

Mas e o trabalho que não tem regra clara? Que exige pensar, interpretar, decidir? Esse ficou pra gente. Até agora.

Revisar contratos. Escrever código. Gerar uma campanha publicitária. Fazer pesquisa de mercado avançada. Lidar com suporte ao cliente 24/7. Milhares de categorias de tarefas que exigem julgamento, contexto, interpretação.

Agentes de IA trazem democratização para toda forma de trabalho do conhecimento, todo trabalho que exige pensar em vez de executar: analisar, decidir, criar, resolver, comunicar. O trabalho que você faz com a cabeça, não com as mãos.

E isso vai mudar a maioria das coisas sobre negócios.

O Fim da Vantagem por Recursos

Para a maioria das grandes empresas hoje, elas conseguem mover recursos entre projetos sem esforço. Podem se dar ao luxo de experimentar novas ideias.

Contratar os melhores advogados ou profissionais de marketing para qualquer novo projeto. Terceirizar ou contratar engenheiros para construir qualquer nova iniciativa.

Isso sempre foi uma vantagem das maiores empresas do mundo. Mas é um benefício que só se alcança após décadas de sucesso. Ou em alguns casos, séculos.

Isso significa que a maioria das empresas e empreendedores começa em desvantagem gritante. Desde o primeiro dia. Não importa o que faça.

Agentes de IA mudam fundamentalmente o cálculo aqui. Agora, podemos reduzir dramaticamente o custo de investimento para praticamente qualquer tarefa em uma organização.

O erro que as pessoas cometem ao pensar em ROI, o retorno sobre investimento, é fazer do "R", o retorno, a variável central. Quando o verdadeiro ponto de alavancagem é derrubar o custo do "I", o investimento.

A Escassez de Recursos e o Jogo de Escolhas

Todo empreendedor sabe quão escassos são os recursos quando se administra um negócio. Quando você é uma equipe pequena, você está fazendo escolhas.

Ter uma boa página de marketing OU construir uma nova experiência de produto. Lidar com chamados de suporte OU cuidar de algo importante em finanças. Encontrar nova distribuição OU... você entendeu.

Cada uma dessas áreas está competindo uma com a outra. Todas te segurando de crescer.

Agora, temos a capacidade de explodir a restrição central que impulsiona muitos desses trade-offs: o custo de fazer essas atividades.

No século XVIII, contratar um tutor particular para seu filho custava o equivalente a um salário anual de um trabalhador comum.

Só a aristocracia tinha acesso. Hoje, qualquer pessoa com um celular tem acesso a um tutor disponível 24 horas, que fala todos os idiomas, domina todas as

matérias, e tem paciência infinita. De graça ou por menos de 100 reais por mês.

Em 300 anos, fomos de privilégio de reis para commodity de massas.

Se identificou? Você provavelmente está lendo isso num celular que tem mais poder de processamento do que a NASA usou pra mandar o homem pra lua.

O mesmo está acontecendo com negócios. Todo negócio no mundo agora tem acesso ao talento e recursos de uma empresa Fortune 500 de 10 anos atrás.

A Explosão da Demanda

A demanda vai subir 10X ou 100X para muitas áreas de trabalho. Porque baixamos as barreiras de entrada para fazer muito mais tipos de trabalho. Trabalho que a maioria das empresas nem sequer teria experimentado antes.

Imagine a empresa de serviços de 10 pessoas que não tinha nenhum software customizado para seu negócio.

Partindo do zero, poderia ter levado múltiplas pessoas para desenvolver um aplicativo completo.Mantê-lo funcionando. Incorporar pedidos de clientes. Garantir que o software permanecesse seguro e robusto.

O projeto simplesmente nem começa por causa disso.

Agora, alguém do time constrói um protótipo em alguns dias. Prova a proposta de valor em questão de dias.

Eu sou prova viva disso.

Como Era Antes vs Como É Agora

Mas antes, deixa eu te contar como era antes.

Eu já tive equipe. Programadores, designers, gestores de projeto. Sabe o que eu conseguia entregar em uma semana? Reuniões. Alinhamentos. Ajustes. Discussões sobre escopo. E no final, talvez, um pedaço de uma feature.

A sensação era de empurrar um elefante morro acima. Todo dia.

Agora olha o que aconteceu na primeira semana de janeiro de 2026.

Trabalhando sozinho com agentes de IA, eu entreguei o que antes exigiria um time inteiro por meses: mais de 250 commits em produção, pipelines completos de automação, sistema de segurança com controle de acesso, infraestrutura, SEO, performance e documentação, nove frentes de desenvolvimento rodando em paralelo.

Foram mais de 4 milhões de linhas geradas e integradas nesse processo. Mas o número que importa é outro: zero pessoas além de mim.

Não é sobre linhas de código. É sobre colapsar o custo de execução a ponto de projetos que nunca sairiam do papel simplesmente acontecerem.

Claro: nem cada linha vai para produção. Nem todo commit vira feature final. Mas isso sempre foi verdade em qualquer equipe. A diferença agora é que o custo desse processo caiu a quase zero.

Esse é o Paradoxo de Jevons ao vivo. Quando execução fica barata, você não faz menos. Você faz mais. Muito mais.

Eu não trabalhei menos. Eu simplesmente passei a tentar coisas que antes eram inviáveis.

O Paradoxo que Ninguém te Conta

E aqui vem outro paradoxo que ninguém te conta.

Você acha que vai trabalhar menos quando ficar mais produtivo? Errado de novo.

Hoje, enquanto finalizava esse texto, um aluno chamado Jean me mandou no grupo:

Eu respondi: "Exato, escrevi sobre isso na news de hoje. A gente trabalha mais quando a produtividade aumenta."

E continuei: "Eu tô viciado em deixar pelo menos 5 agentes trabalhando ao mesmo tempo."

Jean mandou a configuração dele: monitor 5K curvo, monitor 4K vertical, notebook, tablet. Quatro telas. E disse: "Ainda tá faltando tela às vezes."

Perguntei quantas abas abertas em cada um. Resposta: "Vixii, quando atingir o pico eu vou contar."

Isso é o paradoxo em tempo real.

Quando o custo de executar cai, você não faz a mesma coisa em menos tempo. Você faz mais coisas no mesmo tempo. Projetos que antes nem existiriam agora competem pela sua atenção. Oportunidades que você ignoraria porque "dá muito trabalho" agora parecem viáveis.

A barreira caiu. E quando a barreira cai, você não fica parado olhando. Você atravessa. E atravessa de novo. E de novo.

O Padrão Histórico se Repete

O mesmo aconteceu com cada salto tecnológico da história. A máquina de lavar não deu tempo livre para as donas de casa. Criou a expectativa de roupas mais limpas, trocadas com mais frequência. O e-mail não reduuz a comunicação. Explodiu o volume de mensagens que precisamos responder.

Grave isso: a IA não vai te dar mais tempo livre. Vai te dar mais capacidade de execução. O que você faz com isso é escolha sua.

E você? Quantas abas abertas agora? Quantos projetos que "um dia" você vai fazer?

O Que Acontece com os Empregos?

Muitos estão se perguntando o que acontece com todos os empregos neste novo mundo.

A realidade é que apesar de todas as tarefas que a IA nos permite automatizar, ainda requer pessoas para juntar o fluxo de trabalho completo. Para produzir valor real. Agentes de IA requerem gestão, supervisão e contexto substancial para obter os ganhos completos.

Todos os aumentos de performance de modelos de IA nos últimos anos resultaram em output de maior qualidade. Mas ainda não estamos vendo nada próximo de uma IA totalmente autônoma que vai implementar e manter perfeitamente o que você está procurando.

Agentes de IA estão assumindo com sucesso várias tarefas que fazemos hoje.

Pesquisar um mercado. Escrever código para uma nova funcionalidade. Criar mídia digital para uma campanha. Mas incorporar essas tarefas em um fluxo de trabalho mais amplo para produzir valor ainda requer julgamento humano. E toneladas de esforço.

Mesmo quando a IA progredir para realizar mais de um fluxo de trabalho inteiro, simplesmente vamos esperar mais do trabalho que estamos fazendo.

Em última análise, garantindo que os empregos de hoje são as tarefas de amanhã.

A Lição do Marketing nos Anos 1970

Historicamente, isso acontece o tempo todo. Se você contasse a alguém sobre Figma ou Google Adwords nos anos 1970, eles teriam esperado que empregos de marketing despencassem.

Afinal, poderíamos fazer muitos trabalhos diferentes dentro de uma única função no futuro...

Bem, o oposto aconteceu.

Havia algumas centenas de milhares de pessoas empregadas em categorias de trabalho relacionadas a marketing nos anos 1970. PR, design gráfico, publicidade, trabalhos desse tipo, nos EUA. Hoje? Alguns milhões.

Como experimentamos um aumento de mais de 5X nesses empregos em 50 anos exatamente ao mesmo tempo em que a tecnologia tornou esse trabalho muito mais eficiente?

Na verdade, precisamente por causa dessas eficiências.

Fomos da publicidade sendo domínio apenas das maiores empresas, suas empresas de bens de consumo ou montadoras... para algo em que quase qualquer pequeno negócio poderia participar.

A tecnologia de marketing, sistemas de CRM, analytics, software de design gráfico, plataformas de segmentação, novos canais de distribuição. Tudo isso permitiu que mais empresas justificassem o ROI de fazer marketing mais sofisticado.

Isso vai acontecer similarmente em muitos campos por causa da IA.

O Futuro do Processamento de IA

Ao tornar muito mais barato assumir qualquer tipo de tarefa que possamos imaginar, em última análise vamos estar fazendo muito mais. A vasta maioria do processamento de IA no futuro será usado em coisas que nem fazemos hoje como trabalhadores.

Serão usados nos projetos de software que não teriam sido iniciados. Nos contratos que não teriam sido revisados. Nas pesquisas médicas que não teriam sido descobertas. Nas campanhas de marketing que não teriam sido lançadas de outra forma.

Jevons viu isso com carvão em 1865. Eu vi com código em 2026. A pergunta é: quando você vai ver na sua vida?

Como Você Aplica Isso Na Prática?

Entender o paradoxo é uma coisa. Implementar é outra.

Eu levei anos testando, adquirindo repertório, vendo o que funciona e o que não funciona em dezenas de aplicações diferentes. Todo esse repertório pode ser usado para criar uma solução de IA específica pro seu contexto.

Você pode comprimir isso em um final de semana.

E olha só: não importa se você já tem um negócio rodando ou se está construindo do zero. O paradoxo funciona dos dois lados.

Se você já tem um negócio, vai multiplicar capacidade sem aumentar custo. Se você está começando, vai ter desde o primeiro dia a capacidade operacional que antes só empresas consolidadas tinham.

Mas não adianta só entender. Tem que implementar. Com as mãos na massa. Com alguém que já fez isso do seu lado te guiando em tempo real.

É exatamente isso que acontece na Imersão Prática IA para Negócios.

Em 48 horas, você sai com pelo menos um sistema de IA funcionando no seu negócio, ou no negócio que você vai construir.

24 e 25 de Janeiro

Alan Nicolas ♾️
CEO, Academia Lendár[IA]

📚️ Livros Recomendados:

Mil Cérebros - Jeff Hawkins: Jeff Hawkins criou o Palm Pilot e depois dedicou 20 anos a entender como o cérebro funciona. Esse livro é a teoria dele sobre inteligência, humana e artificial. Se você quer entender o jogo antes dos outros, comece aqui.

A Singularidade Econômica - Calum Chace: Se você quer entender o que acontece quando máquinas fazem o trabalho do conhecimento melhor que humanos, esse livro é obrigatório. Não é ficção científica. É economia aplicada ao que está acontecendo agora.

A Negação da Morte - Ernest Becker: Por que você se mata de trabalhar? Por que precisa provar que é produtivo? Esse livro ganhou o Pulitzer e vai te mostrar que 90% do que você faz é fuga existencial disfarçada de "dedicação". Desconfortável? Muito. Necessário? Mais ainda.

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• Escrita por: Alan Nicolas utilizando Obsidian potencializado com IA

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