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O erro de US$ 440.000 que 92% cometem com IA
Apenas 8% verificam o que a IA responde. 56% já cometeram erros no trabalho. E a Deloitte acabou de pagar caro por isso...

Imagina copiar a resposta de um colega de trabalho sem ler. Só dar Ctrl+C, Ctrl+V e enviar pro cliente.
Sem checar se faz sentido. Sem validar informação. Sem questionar nada.
92% das pessoas fazem exatamente isso com IA todo dia.
E quando digo "a maioria", não estou exagerando. Apenas 8% realmente checam as respostas que recebem de ferramentas de IA.
66% dos trabalhadores dependem do output sem avaliar a precisão. O resultado? 56% já cometeram erros graves no trabalho devido ao uso de IA.
E uma das maiores consultorias do mundo acabou de pagar caro por isso. Muito caro.
Enquanto a OpenAI comemorava seu Dev Day em San Francisco, uma notícia bem menos glamourosa expunha a verdade brutal que ninguém quer ver:
O problema nunca foi a IA. O problema é o que as pessoas estão fazendo com ela.
O CASO QUE NINGUÉM QUER DISCUTIR (MAS DEVERIA)

A Deloitte acabou de ser obrigada a reembolsar parcialmente AU$ 440.000 ao governo australiano.
O motivo? Um relatório cheio de "alucinações" de IA - citações judiciais falsificadas, papers acadêmicos inexistentes, referências fabricadas. Das 141 obras listadas originalmente, apenas 127 eram reais.
Agora, antes de você pensar "amadores", pare.
A Deloitte é uma das Big Four da consultoria global. Eles têm acesso às melhores ferramentas, aos melhores profissionais, ao melhor capital.
E ainda assim: falharam miseravelmente.
Por quê?
Porque automatizaram antes de validar. Porque confiaram cegamente na ferramenta sem entender o processo.
Porque fizeram o que eu chamo de "trabalho de gente preguiçosa" - simplesmente jogaram tudo na IA e pediram para ela criar o relatório completo sem intervenção humana.
E aqui está o que ninguém te conta:
"No começo, você vai ter que trabalhar MAIS do que se não tivesse usando IA."
A IA pode ser preguiçosa, pode simplificar demais, pode fabricar informações quando não sabe a resposta. Seu papel é ser o maestro que filtra e valida cada etapa antes de seguir para a próxima.
Não automatize nada até comprovar que vale a pena ser automatizado.
O resultado quando você ignora isso? Desperdício de dinheiro, tempo e reputação.
E sabe o que torna isso ainda mais emblemático?
Estudo da KPMG e University of Melbourne de 2025, que entrevistou mais de 48.000 pessoas em 47 países - mostra que apenas 47% das empresas estão educando adequadamente seus funcionários sobre IA.
A Deloitte estava entre essa maioria que não preparou adequadamente sua equipe. E pagou AU$ 440.000 por isso.
O que podemos tirar dessa história?
Você PRECISA do humano no loop validando. Sempre.
E não qualquer humano - precisa ser alguém com contexto suficiente para detectar quando a IA está "fazendo merda".
Porque IA não substitui experiência - amplifica experiência existente.
É por isso que pessoas com mais vivência (aqueles com "fiozinhos de cabelo branco") geralmente performam melhor: elas têm contexto acumulado, fazem inferências melhores, detectam inconsistências mais rápido.
O QUE A OPENAI REALMENTE LANÇOU (E POR QUE EU NÃO ME EMPOLGUEI)

Sam Altman no palco durante o OpenAI DevDay 2025, realizado em 6 de outubro de 2025 no Fort Mason Center, San Francisco.
Enquanto a Deloitte estava sendo exposta, a OpenAI fez seu Dev Day 2025 em San Francisco com mais de 1.500 participantes.
Lançaram duas coisas que todo mundo está comemorando:
Apps SDK - Apps que funcionam dentro do ChatGPT (Canva, Figma, Spotify, Zillow).
AgentKit - "Conjunto completo de ferramentas para desenvolvedores construírem agentes". Christina Huang até construiu um agente ao vivo em 8 minutos.
Impressionante? Sim. Revolucionário? Não exatamente.
É basicamente um N8N da OpenAI - útil para começar, mas longe de ser a solução final.
Porque o futuro não é sobre fluxos lineares. É sobre personalização em nível singular, onde cada experiência é criada unicamente para aquela pessoa naquele momento (mas esse papo é muito avançado para está em apenas uma news).
O FENÔMENO QUE VOCÊ AINDA NÃO PERCEBEU (MAS JÁ ESTÁ PERDENDO ATENÇÃO PARA ELE)

Tem algo acontecendo no TikTok que deveria te preocupar.
Você está lendo isso, então provavelmente já sabe muito mais que a maioria das pessoas sobre IA e seus "poderes".
Deixa eu te fazer uma pergunta: você consegue detectar qualquer conteúdo gerado por IA?
Talvez você imagine que sim. Será mesmo?
As pessoas não estão mais percebendo que os vídeos criados pelo Sora são gerados por IA. Estão comentando, compartilhando, interagindo como se fossem reais.
Eu quase caí num vídeo de Halloween gerado por IA esses dias.
Sabe o que isso significa?
Você não está mais competindo apenas com outros criadores de conteúdo. Você está competindo com IAs que geram conteúdo 24/7. Que não dormem. Que não cansam. Que produzem em escala industrial.
O Sora foi baixado 627.000 vezes na primeira semana - mais que o ChatGPT na estreia. E o ChatGPT? Já chegou a 800 milhões de usuários ativos semanais.
Deixa eu ser direto: se o seu gancho (hook) não for absurdamente bom, você vai se afogar no mar de conteúdo gerado por máquinas.
A qualidade média subiu violentamente. A atenção humana continua a mesma. Faça as contas.
O QUE SAM ALTMAN DISSE (E POR QUE VOCÊ DEVERIA PRESTAR ATENÇÃO)
Na entrevista exclusiva ao The Rundown AI durante o Dev Day, Sam Altman fez três declarações que merecem destaque:
A capacidade da IA para "descoberta inovadora" está começando a acontecer - cientistas em diversos campos já estão usando para avanços reais. O futuro do trabalho "pode parecer menos como trabalho" comparado a agora, com mudanças rápidas no "contrato social". O Codex está "não muito longe" de realizar autonomamente uma semana inteira de trabalho.
Traduzindo do corporativês para a realidade:
A IA já está contribuindo para ciência de ponta. Empregos tradicionais vão mudar drasticamente (e rápido).
E desenvolvedores que não se adaptarem vão ser substituídos em breve.
Lembra quando todo mundo falava que "você não vai ser substituído pela IA, mas sim por uma pessoa que usa IA"?
Eu acho isso um absurdo.
É como falar que os cavalos seriam substituídos não pelos carros, mas por pessoas dirigindo carros. Você vê cavalos dirigindo carros por aí?
A verdade é mais dura: se você não descobrir sua zona de genialidade e focar nela, você vai ser substituído. Ponto final.
Porque as pessoas que vão se destacar não são as que tentam fazer de tudo. São as que descobrem onde são insubstituíveis e usam IA para amplificar isso exponencialmente.
O QUE VOCÊ DEVERIA ESTAR FAZENDO AGORA
Depois de analisar tudo isso - o caso Deloitte, os anúncios da OpenAI, o fenômeno Sora - existe apenas uma conclusão possível:
Você precisa manter o humano no loop.
A tecnologia vai continuar avançando exponencialmente. Mas o diferencial competitivo não está em dominar a ferramenta mais nova. Está em três coisas:
Contexto de qualidade - 80% dos seus resultados vêm da qualidade das suas pesquisas e análises.
Se você alimenta a IA com lixo, ela vai produzir lixo sofisticado. Isso envolve algo que chamo de ETL - Extract, Transform, Load: extrair dados relevantes, transformar em formatos úteis, carregar estrategicamente na IA.
É avançado, e só ensino completamente na Formação Lendária, mas o básico você precisa saber: se merda entra, merda sai.
Validação humana - Não automatize nada até comprovar que vale a pena ser automatizado.
O caso Deloitte prova isso de forma dolorosa e cara. Lembra do dado que te mostrei no início? 66% dos trabalhadores dependem do output de IA sem avaliar a precisão. Não seja essa estatística.
Orquestração estratégica, O futuro não é sobre fluxos lineares.
É sobre coordenar múltiplos especialistas (humanos e IA) de forma transversal para criar experiências singulares. Pensa na IA como eletricidade - não é ferramenta isolada, é infraestrutura que permeia tudo.
Se você não tirar tempo agora para estruturar isso direito, você vai passar os próximos anos correndo atrás de novidades que não geram resultados.
E sinceramente? Informação por informação só gera ruído. O que você precisa é da informação certa para o momento certo.
Como constantemente falo: devemos ser constantemente lembrados do que ensinados.
SE VOCÊ ESTÁ COMEÇANDO (OU PERDIDO NO CAOS)

Olha, eu sei que pode parecer esmagador.
IA mudando a cada semana. Ferramentas novas todo dia. Todo mundo falando em agentes, workflows, automação.
E você ali, pensando: "Por onde eu começo?"
A resposta é mais simples do que parece: você precisa ver isso funcionando na prática.
Não adianta mais teoria. Não adianta mais "conceitos sobre IA".
O que você precisa é sentar, ver alguém usando IA de alto nível ao vivo, e entender como aplicar no seu negócio.
É exatamente por isso que o José Amorim - professor aqui da Academia Lendária - vai fazer uma Aula Secreta gratuita amanhã, sábado, às 15h.
"Como Usar 8 Especialistas de IA Funcionando ao Vivo"
Não é aula de slides. Não é teoria.
É o José na tela, digitando, mostrando os prompts, os resultados saindo em tempo real.
Sabe qual foi o erro da Deloitte que custou AU$ 440.000? Não foi usar IA. Foi usar IA sem contexto. Sem validação. Sem especialização.
Exatamente o que 92% das pessoas fazem todo dia.
O José vai mostrar o oposto disso. Não é "pergunta genérica pro ChatGPT". É especialista digital treinado no método exato de quem já provou que funciona.
Você vai ver Alex Hormozi criando hooks que param scroll em 2 segundos, não teoria de "como fazer hooks", mas o HOOK sendo criado na sua frente.
Steve Jobs simplificando ofertas usando a Matriz 2×2 que ele usou para salvar a Apple em 1997.
Eugene Schwartz estruturando copy persuasivo baseado nos 5 níveis de consciência do mercado.
E mais 5 especialistas trabalhando juntos em sequência.
3 casos completos do início ao fim: conteúdo viral em 10 minutos versus 3 horas manual, otimização de negócio completa, campanha de conversão da pesquisa de mercado ao anúncio final.
Tudo ao vivo. Tudo replicável. Tudo aplicável no seu negócio na segunda-feira.
E você vai ver a plataforma onde esses especialistas vivem.
Todos os LLMs premium - GPT-5, Claude Sonnet 4, Gemini Pro 2.5, Grok 4 - em um só lugar. Uso ilimitado. Sem ficar trocando de aba. Sem limite de mensagens.
Tem um limite: o Zoom comporta até 1000 pessoas. E quem não estiver ao vivo não vai ver. Não tem gravação pública.
Os únicos com acesso prioritário são quem se inscrever durante a aula para ter acesso imediato à plataforma completa, com todos os especialistas que você vai ver funcionando.
E enquanto os 92% continuam copiando e colando sem checar, você pode estar do lado dos 8% que validam IA corretamente.
Criando conteúdo melhor. Mais rápido. Com menos erro.
Qual grupo você quer ser?
Quando: Amanhã, sábado, 11/10/2025 às 15h (Brasília)
Onde: Zoom (link enviado após inscrição)
Investimento: R$ 0
Nos vemos amanhã às 15h.
Alan Nicolas ♾️
CEO, Academia Lendár[IA]
P.S.: Os 56% que já cometeram erros no trabalho por causa da IA? Eles não sabiam o que o José vai mostrar amanhã. Você tem vantagem. Use ela.
📚️ Livros Recomendados:
Trabalho Focado - Cal Newport: Cal Newport, em Trabalho Focado, diferencia trabalho profundo (que requer validação humana crítica) de trabalho raso (que pode ser automatizado). A Deloitte automatizou trabalho profundo. E perdeu AU$ 440.000.
O almanaque de Naval Ravikant - Eric Jorgenson: Como Naval Ravikant ensina: 'Aprenda a vender, aprenda a construir. Se você faz os dois, você será imparável.' IA é a ferramenta de construção. Mas você ainda precisa vender (humano no loop). E você precisa saber O QUE construir (validação estratégica).
Essencialismo - Greg McKeown: Como Greg McKeown explica em Essencialismo: se não é um claro sim, é um claro não. E isso vale especialmente para automação com IA.
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Descubra como sobreviver e prosperar na Era da IA ♾️
Escrita por: Alan Nicolas utilizando Obsidian potencializado com IA
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