Como Automatizamos 15 Processos em 7 Dias (e como você pode replicar isso)

Você está automatizando as coisas erradas.

Pior: está automatizando da forma errada.

Pior ainda: está usando as ferramentas certas do jeito errado.

E o resultado? Trabalho dobrado. Frustração triplicada. Aquela sensação de que "IA não funciona pro meu negócio".

Mas não é a IA que não funciona.

É que ninguém te contou o segredo antes de te vender a ferramenta.

Esta semana esse segredo deixou de ser teoria e virou prova concreta, verificável, que você pode replicar.

E o que você vai descobrir nesta newsletter não é sobre dominar ferramentas.

É sobre a infraestrutura que transforma qualquer ferramenta em multiplicador. O tipo de fundação que funciona hoje, amanhã, e quando o próximo modelo "revolucionário" for lançado semana que vem.

O Que Aconteceu Esta Semana No Mercado

O contexto dos últimos 40 dias explica por quê.

Novembro: Google lançou Gemini 3.0 conquistando 200 milhões de usuários em três meses. DeepSeek soltou o 3.2. A concorrência avançou violentamente.

Sam Altman declarou "código vermelho" interno, suspendendo projetos para focar exclusivamente no ChatGPT.

A inversão é dramática. Há três anos, foi o Google quem declarou código vermelho após o ChatGPT viralizar.

Agora os papéis inverteram.

E aí vem o GPT 5.2. Lançamento claramente adiantado.

Por quê? Pesquisas mostraram que pessoas agora gastam mais tempo no Gemini do que no ChatGPT. Perder narrativa significa perder mercado.

Nos benchmarks que realmente importam, GPT 5.2 recuperou terreno significativo:

ARC AGI 2 (raciocínio abstrato sem decoreba): GPT 5.2 atingiu 54.2%, superando Gemini 3 (45.1%) por 9 pontos e Claude Opus 4.5 (37.6%) por margem ainda maior.

GDPval (tarefas profissionais reais): 70.9% de performance, batendo ou empatando com especialistas humanos. Gemini 3 ficou em 53.3%.

Escolha deliberada da OpenAI: focar em trabalho real. Planilhas, apresentações, código, documentos longos. Ao invés de brigar por décimos em benchmarks acadêmicos.

A liberação começou ontem para contas pagas e continua gradual.

E agora vem a parte que todo mundo está ignorando.

Brasil e Regulação de IA

Dia 8 de dezembro, o governo mandou pro Congresso o projeto que cria o Sistema Nacional de Regulação e Governança de IA.

Se você acompanha a newsletter há um tempo, lembra que já falei disso. É o resultado daquele processo.

O projeto corrige um problema técnico do PL 2338: só o Executivo pode dar poder pra ANPD, não o Congresso.

Resolvido isso, fica claro quem manda no quê.

ANPD regula onde não tem regulador específico (tipo IAs gerais como ChatGPT).

Setores que já têm regulador continuam com eles. Plano de saúde usando IA? ANS cuida. Telecom? Anatel.

Agora vai pra Câmara pra discussão e votação.

Enquanto Isso, Aqui Aconteceu Isto

Enquanto GPT-5.2 era lançado e o mercado acelerava, aqui na Academia terminamos um hackathon interno.

7 dias. 15 sistemas criados do zero ao deploy online.

Detalhe que importa: a maioria da equipe nunca tinha escrito código profissional antes.

Aplicações web completas, com banco de dados, autenticação, integração entre sistemas, tudo funcionando online.

Um dos sistemas Brand OS, para gestão de materiais de marketing, foi da ideia ao deploy em 3 dias.

O stack completo? Menos de $50 por mês em ferramentas pagas. O resto gratuito.

Pessoas de design, vídeo, marketing, tráfego, gestão. Ninguém parou suas atividades normais. Hackathon rolou nos intervalos.

Segunda às 13h30: reunião inicial. Às 14h, cada pessoa teve 25 minutos para listar problemas que gostaria de resolver.

Regra clara: sem utilizar IA nessa etapa.

Por quê? Porque quando você começa com IA, acaba criando soluções genéricas. Quando força o cérebro sozinho primeiro, surgem as dores reais.

64 dores mapeadas em 30 minutos.

Daí sim a IA entrou. Pegamos tudo, jogamos no Claude e no Gemini, pedimos para agrupar em projetos coerentes.

15 projetos. Duplas de trabalho. Cada um recebeu um design system completo que criei em menos de 24 horas.

Framework de comunicação, componentes visuais, templates prontos. Tudo padronizado.

Terça: planejamento. Quarta: desenvolvimento. Quinta: deploy. Sexta: entrega.

Você deve estar se perguntando: como diabos isso foi possível?

O Segredo Que Ninguém Viu

A resposta não é dominar GPT 5.2, Claude, Gemini ou qualquer ferramenta específica.

Semana passada, numa live de quinta no YouTube, eu expliquei exatamente como faço para monetizar minha curiosidade. Como transformo ideias em sistemas, projetos em produtos.

O segredo está em algo que construí há anos: um lugar onde capturo tudo. Processos, ideias, aprendizados, experiências.

Alguns chamam de Segundo Cérebro. Eu uso Obsidian para isso, mas a ferramenta específica não importa tanto quanto o hábito de organizar conhecimento.

Quando chegou o hackathon, eu não comecei do zero. Tinha as "plantas" prontas.

E aqui está a frase que explica tudo:

Eu compartilhei essas "plantas" com o time. Mostrei como estruturar problemas, como documentar processos, como transformar ideias confusas em instruções claras.

IA é executor perfeito. Mas você precisa ser o arquiteto.

E aqui está o que aconteceu na prática: a mesma documentação que funcionou no Claude funcionou no ChatGPT. Funcionou no Gemini.

Porque não estou escrevendo para uma ferramenta específica. Estou estruturando conhecimento de forma clara.

O executor muda. A arquitetura permanece.

Quando GPT-6 sair daqui a alguns meses, ou Gemini 4, ou Claude Opus Next, você não reescreve tudo. Você simplesmente troca o executor.

É a diferença entre construir na areia e construir em rocha.

Se você constrói tudo dependente de prompts específicos para GPT-4, quando sair o próximo modelo você começa do zero.

Se você constrói organizando conhecimento nos fundamentos, os 0,8% que funcionam como alicerce de tudo, você só melhora o executor.

No hackathon, cada projeto tinha tudo planejado e documentado. Não faltava informação.

Mas estava focado no que realmente importa: clareza do problema, estrutura da solução, processos definidos.

Fundamento sólido permite que a IA construa qualquer coisa em cima.

E quanto mais ferramentas surgem, mais valioso fica ter conhecimento organizado.

Se existe só uma ferramenta, você pode decorar como ela funciona. Mas quando tem dez modelos diferentes, todos mudando toda semana, decorar vira impossível.

O que persiste? Sua capacidade de estruturar problemas com clareza.

Ontem saiu GPT 5.2. Semana passada foi Gemini. Semana que vem vai ser outro.

Você não precisa aprender cada um do zero se tem suas "plantas" organizadas.

Conhecimento organizado × IA disponível = capacidade exponencial.

E quanto mais IAs ficam disponíveis, maior o multiplicador.

Quando Organização Encontra Oportunidade

Amanhã, sábado, acontece o Demo Day do Founders Lendários.

20 founders apresentam o que construíram em 6 meses. Para investidores reais, com aporte na mesa.

36 projetos começaram. 20 chegaram ao Demo Day.

E o que esses founders fizeram durante 6 meses? Não ficaram correndo atrás de cada ferramenta nova que surgia.

Organizaram conhecimento, validaram problemas, estruturaram soluções, documentaram processos.

Quando chegou a hora de construir, tinham as "plantas" prontas.

Entrevistas com usuários documentadas. Problemas validados. Primeiras vendas acontecendo. Feedbacks das mentorias semanais capturados.

Amanhã, apresentam sistemas funcionando. Com tração. Com usuários. Com receita em alguns casos.

Não porque dominaram todas as ferramentas de IA que surgiram nesses 6 meses.

Porque organizaram o que sabiam de forma que qualquer ferramenta pudesse multiplicar.

É a mesma lógica do hackathon, em escala maior e tempo mais longo.

Preparação estruturada encontrando oportunidade no momento certo.

O Que Vem Por Aí

Amanhã acontece o Demo Day. Founders que passaram 6 meses se preparando para apresentar o que construíram.

Esta semana, 15 sistemas criados em 7 dias. Semana que vem, provavelmente mais novidades.

Pelo jeito, essas últimas semanas de 2025 vão ser intensas por aqui.

A retrospectiva completa do ano sai na última sexta de dezembro. Até lá, tem bastante coisa acontecendo.

Se você estava esperando um tutorial de GPT 5.2 ou como usar melhor o Gemini, este não é o conteúdo.

O que você não encontra em mil lugares é como parar de correr atrás de ferramentas e começar a construir a infraestrutura que multiplica qualquer ferramenta que você escolher usar.

É sobre isso que o hackathon provou esta semana. É isso que os founders vão demonstrar amanhã.

Nos vemos do outro lado,

Alan Nicolas ♾️
CEO, Academia Lendár[IA]

📚️ Livros Recomendados:

Flow - Mihaly Csikszentmihalyi: Sobre entrar em estado de fluxo quando você tem desafio certo + habilidade certa + estrutura clara. Hackathon funcionou porque tinha estrutura. Flow = fundamentos organizados permitindo execução fluida.

Trabalhe 4 horas por semana - Timothy Ferriss: O livro começa com uma provocação simples no prefácio: e se você pudesse trabalhar apenas 4 horas por semana? Não é sobre preguiça - é sobre design inteligente de vida e negócios.

Deep Work - Cal Newport: Deep Work transformou radicalmente como estruturo meus dias. Antes de ler Cal Newport, eu estava constantemente "ocupado" mas raramente produtivo. Respondia mensagens o dia todo, pulava entre tarefas, mantinha mil abas abertas. No fim do dia estava exausto mas tinha pouco para mostrar.

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• Escrita por: Alan Nicolas utilizando Obsidian potencializado com IA

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